МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Лекция 8: Генеративные модели

Восьмое занятие на МФК-курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов МГУ. Преподаватель: Виктор Немченко 00:00 Заставка 00:06 Приветствие 00:12 Генеративные сети 00:43 В предыдущих сериях 01:13 Часть 1 01:31 Сжатие информации 03:23 Автоэнкодер 06:57 Как это использовать 09:27 Автоэнкодер убирает шум 09:59 Как увеличить разрешение 10:44 Пример в действии 11:45 Как создавать новые картинки 13:25 Генератор и Дискриминатор 14:22 Генеративно-состязательные сети (GAN - Generative Adversarial Networks) 16:51 Процесс обучения 18:00 Пример нейросети 22:16 Процесс генерации 23:46 Свойства из шума 25:25 GAN с условием (Conditional GAN) 26:21 Ответы на вопросы 27:56 Часть 2 27:59 Генерация изображений по текстовому описанию 28:12 Мультимодальная модель 28:31 Стадия 1. Contrastive pre-training 29:09 Стадия 2. Классификация текстов 29:24 Стадия 3. Сопоставляем картинку с текстом 33:03 Генерация картинок текстом 35:32 Часть 3 35:33 Научные примеры 39:24 О зачете 40:47 Групповой проект Ссылка на лекцию #slide= Сайт: VK: Telegram: Образовательный курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» разработан специально для магистрантов, аспирантов и научных сотрудников ВСЕХ факультетов МГУ имени М. В. Ломоносова. А также для выпускников МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов, лабораторий и НИИ. Ссылка на анкету для поступления на основной курс :