МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Лекция 9: Обучение с подкреплением

Девятое занятие на МФК-курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов МГУ. Преподаватель: Виктор Немченко 00:00 Заставка 00:06 Приветствие 00:35 Обучение с подкреплением 00:39 В предыдущих сериях 02:00 Часть 1 03:19 Цикл взаимодействия 03:44 Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) 04:12 Примеры проблем, которые можно формулировать с помощью RL 06:29 Зачем учиться? 08:26 Концептуально про RL 08:34 Агент и окружающая среда 10:01 Награда 10:10 Задача агента 10:16 Гипотеза награды 10:54 Пример 16:33 Ответы на вопросы 17:14 Часть 2 17:23 Сложность различных игр для компьютеров 21:34 Коллаборативное обучение с подкреплением 22:52 Использование RL в других областях 25:54 Обучение с подкреплением для роботов 36:22 ANI - AGI - ASI 41:37 Ответы на вопросы 41:48 Научные примеры Ссылка на лекцию: #slide= Сайт: VK: Telegram: Образовательный курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» разработан специально для магистрантов, аспирантов и научных сотрудников ВСЕХ факультетов МГУ имени М. В. Ломоносова. А также для выпускников МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов, лабораторий и НИИ. Ссылка на анкету для поступления на основной курс :