12. Байесовский подход

Каждую неделю по вторникам приглашаем всех желающих на лекции по математической статистике. Максим Николаев познакомит слушателей как с классическими результатами в этой области, так и с более современными вычислительными методами. 0:00 Два типа неопределенности 5:34 Два подхода к вероятности: частотный и байесовский 7:39 Выражение неопределенности с помощью плотности 13:23 Априорное и апостериорное распределения 17:15 Формула Байеса 20:45 Вид модели в байесовском подходе 24:58 Что происходит в случае бесконечных данных? 28:20 Маргинальное распределение параметра 30:44 Апостериорные среднее и максимум, достоверный интервал 35:45 Сопряженное априорное распределение 43:08 Неинформативные, информативные и слабо информативные априорные распределения 1:03:52 Байесовский подход и ридж-регрессия 1:08:44 Предсказательное распределение 1:13:40 Оценка качества модели 1:23:16 Проверка гипотез vs принятие решений 1:26:13 Байесовская классификация 1:31:40 Что почитать