Data Fest Online 2020
Manufacturing, Energy, and Logistics track
Спикер: Сергей Цимфер, Ведущий аналитик, Газпром Нефть
Одним из решающих и значимых моментов в машинном обучении является подготовка данных. В случае недостаточной внимательности при работе с данными или плохой связности данных, полученных из разных источников, весь проект рискует быть обреченным на провал. Рассмотрим особенности геологических данных, извлеченных из недр земли, с какими трудностями можно столкнуться, кто такие эксперты (и почему их мнение особенно важно), а также желательный набор препроцессоров, необходимый для работы с такими данными.
Посмотреть эфир и список треков и организаторов
Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам
Вступить в сообщество
Соцсети Data Fest: