Обучение YOLOv8 для задачи детекции

Реализация полного процесса обучения - нарезка видео на фремы (ffmpeg), поднятие сервера по разметке CVAT, переподготовка данных к нужному формату YOLO, реализация обучения и инференса на тестовых видео трекинг с использованием передовых подходов (bytetrack & botsort) Код полный с бэкапом проекта CVAT доступен по ссылке - Таймкоды из видео: 4:45 - Разметка в CVAT ffmpeg для генерации кадров из видео 35:25 - Обучение нейронной сети YOLO 53:50 - Использование на практике обученной сети Если захотите визуализовать результаты работы (инференса) обученной нейронной сети, то очень советую посмотреть это видео - Используйте для этого готовую библиотеку: pip install patched_yolo_infer Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе новых видео и узнавать больше о компьютерном зрении!