Julia Antokhina: Testing for Data Science Hands-on Guide (RUS)

Data Fest Online 2020 ML REPA Track Тестирование пока еще редко применяется в Data Science. Но у него много плюсов! Задача выступления - рассказать какие инструменты лучше подходят для DS и на примерах показать как ими пользоваться. Вы научитесь писать тесты с помощью PyTest и Hypothesis, что является необходимой базой. Кроме того будет обзор плагинов к PyTest и дополнительных библиотек, с помощью которых можно писать более специфические тесты для данных и генерить их. В одном видео собрано все, что нужно чтобы начать писать качественные тесты. Это описания библиотек, особенности тестового кода и очень много примеров. Посмотреть эфир и список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest: