Как задетектить Deepfake и выиграть $500k — Селим Сефербеков

Для дата сайентистов и интересующихся: Для компаний: Современные технологии так плотно вошли в нашу жизнь, что иногда трудно определить, где проходит граница между правдой и вымыслом. Сегодня на ML тренировке мы поговорим о deepfake — технологии, которая позволяет на видео заменять одно лицо другим. Для этого мы пригласили в гости Селима Сефербекова, победителя нашумевшего в сообществе соревнования Deepfake Detection Challenge. Благодаря соло выигрышу Селим стал Kaggle грандмастером и завоевал приз в $500k! Участники соревнования должны были разработать алгоритм детекции дипфейков. Для каждого видеофайла предсказывалась вероятность того, что лицо подвергалось манипуляциям. Селим рассказывает о победном решении, почему не обошлось без драмы в соревновании, и как быстро вкатываться в data science и соревнования. Ставьте лайк, задавайте вопросы Селиму в комментариях, и предлагайте новых героев и новые темы для тренировок по машинному обучению. Погнали! Канал обс