NaN, Null | Что делать с пропусками? | Работа с пропусками | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Поддержать канал можно оформив подписку на Практическое задание будет после второго видео про пропуски Канал в TG Группа в VK Преподаю на курсах в онлайн-университетах на программах, связанных с ИИ и Data Science: (Нетология) Приходите ко мне на занятия! ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Что такое пропуски? Как они появляются? Что с ними нужно делать? 🌟 Типы данных 🌟 Этапы МЛ проекта 🌟 Введение в pandas 0:00 Введение 0:18 План занятия 0:28 Поддержка 0:53 Что нужно знать для занятия 1:29 Что такое пропуски 1:49 Как пропуски могли появиться 3:06 Что делать с пропущенными значениями 3:12 Удаление столбца с пропущенными значениями 3:43 Удаление столбца с пропусками по трешхолду 4:19 Удаление строки с пропущенными значениями 4:41 Заполнение пропусков на среднее, медиану и моду 4:58 Замена NaN на среднее арифметическое 5:38 Замена пропуска на медиану 6:23 Замена пропущенного значения на моду 7:04 Indicator method 7:16 Добавление нового признака для пропусков 7:44 Заполнение пропуска 0 8:04 Замена NaN на константу 8:21 Заполнение пропусков с помощью модели машинного обучения 8:50 Обучение модели для замены пропусков 8:59 Как обучить модель для заполнения пропусков, если в признаке есть NaN 9:39 Заполнение пропусков во временных рядах 9:54 Линейная интерполяция для замены пропусков 10:45 Замена пропусков предыдущим значением 11:50 Полиномиальная интерполяция для замены NaN 12:15 Резюме занятия 13:53 ♡