TabR: Unlocking the Power of Retrieval-Augmented Tabular Deep Learning (Иван Рубачёв)

Семинар научно-учебной лаборатории компании Яндекс Задачи машинного обучения на табличных данных широко распространены и важны. Мы в Yandex Research активно работаем над применением методов глубинного обучения к задачам с табличными данными. На семинаре мы расскажем о нашей новой работе () в этой области. Обсудим: - насколько оправданы retrieval-augmented модели на табличных данных; - важные модификации механизма внимания в контексте retrieval-augmented моделей для табличных данных ведущие к новой модели - TabR; - продолжение позитивного тренда для глубинного обучения на табличных данных; - в частности интересные результаты на бенчмарке из недавней статьи Why do tree-based models still outperform deep learning on tabular data? (). Докладчик: Иван Рубачёв, младший научный сотрудник научно-учебной лаборатории компании Яндекс. Научно-учебная лаборатория компании Яндекс: ФКН: ​​ Подписывайтесь на нас в социальных сетях: 📍 ​​/ 📍 📍 ​/