Не все так просто: почему может провалиться внедрение BI. Разбираем ТОП-факторы.

Запись прямого эфира третьей из цикла встреч на нашем телеграм-канале “Data-Driven культура“ ( ) с экспертами из мира Data Driven. Сегодня речь пойдет о том, почему внедрение BI-системы может потерпеть неудачу. Эфир будет полезен менеджерам BI-проектов, BI-аналитикам и представителям компаний-интеграторов. В гостях у Михаила Грекова, директора по развитию BI-системы Analytic Workspace и постоянного ведущего рубрики, эксперты из мира BI: Евгений Стучалкин — архитектор self-service решений, автор методологии КУМБА, руководитель проектов внедрения BI в BI2BUSINESS, и Арслан Катеев — руководитель BI-системы Alpha BI, эксперт по внедрению BI в компаниях федерального уровня (Минфин, Минздрав, РЖД). Основные темы выпуска: — Признаки, что проект внедрения BI точно обречён — У Self Service BI больше шансов прижиться? — Портрет идеального BI-заказчика — Для внедрения обязательно нужны дата-специалисты внутри компании? — Есть ли методологии внедрения специально для BI? Полезные ссылки по итогам эфира: — КУМБА (Концепция универсальной модели для бизнес-аналитики): — Подборка полезной литературы по BI: Ознакомиться в действии с Российской self-service BI Analytic Workspace можно по ссылке Уже через 5 минут Вы получите доступ к BI-системе. Это бесплатно на две недели — хватит, чтобы решить небольшую задачу. Записаться на бесплатный курс обучения “BI-аналитик“ можно здесь 00:00 – Введение, представление экспертов 02:40 – Можно ли определить на начальном этапе работы, что успеха от внедрения BI не будет? 09:15 – «Воздушные замки» о BI в представлении руководства компаний. Личный опыт эксперта 11:00 – Технические и организационные факторы, затрудняющие внедрение BI в компании и ведущие к провалу проекта 13:50 – О важности административного ресурса и роли личности руководителя компании при внедрении BI 15:20 – Что делать, если в компании заказчика обнаружилось много минусов к внедрению BI? Предпроектная подготовка и обучение грамотности работы с данными (Data Literacy) 17:40 – Личный опыт эксперта по преодолению препятствий к внедрению 19:30 – Правда ли, что у Self-service BI больше шансов прижиться в средней компании? Уровни self-service функциональности системы. О необходимых компетенциях персонала 24:00 – О предиктивной функциональности BI 25:00 – Об эффекте разочарования сотрудников на контрасте перехода между инструментами 27:30 – Портрет «идеального заказчика» 30:00 – О задачах трансформации. Часто ли встречается ситуация, когда после внедрения BI следуют массовые сокращения сотрудников аналитических отделов? 34:00 – Уровни функциональности BI-систем: описательная, диагностическая, предиктивная и предсказательная аналитика. Можно ли внедрить высшую аналитику без внедрения базовой? 36:30 – Необходим ли дополнительный набор Data-специалистов после внедрения BI? 38:40 – О необходимой и достаточной глубине допуска штатного аналитика компании к настройкам BI-системы 41:00 – О пороге входа в систему специалистов и аналитиков 44:00 – Метрология Cumba для внедрения бизнес-аналитики 47:00 – О гибкости подходов к внедрению BI: методология для жизни, а не жизнь для методологии 51:00 – Как подойти к аналитике OLAP при наличии огромного массива данных 56:00 – Временно или навсегда? Использование файлов в качестве источников данных 61:10 – Действительно ли внедрение BI – весьма дорогостоящая история?