Python, Big Data и финансы: как стать ПРО аналитиком данных

🧑‍💻 Как перейти из финансов в IT и стать востребованным аналитиком данных? В этом выпуске подкаста мы обсудим: Почему аналитика данных — это профессия будущего Как перейти из Excel к Python и Big Data 🚀 Какие навыки нужны, чтобы построить успешную карьеру в IT Как находить заказы и развивать свои проекты в IT Наш гость — Мстислав Ефимов, (ex) аналитик Центрального Банка 🏦, стартапер и преподаватель Python. Он делится опытом автоматизации процессов, создания финансовых моделей и запуска стартапов на пересечении IT и финансов. 🎯 В этом видео вы узнаете: -Какие инструменты должен освоить начинающий аналитик данных (Python, SQL, Big Data) -Как находить мотивацию для учебы и внедрять изменения в рабочий процесс -Какие ошибки допускают новички и как их избежать -Что такое криптовалюты с точки зрения финансов и IT? Сайт Мстислава: TG: YT: @mstislav_efimov –– 📌 Содержание видео: 0:00 – Тема выпуска: финансы и программирование 0:51 – Из финансов в IT: зачем? 7:00 – Путь от экселя к серьезному программированию 8:09 – Аналитик данных не обязательно программист? 9:51 – Мастхэв специалиста по анализу данных 11:52 – Как находить в себе мотивацию к учебе и внедрению изменений в рабочий процесс? 14:53 – Карьерный рост и профессиональное развитие 19:21 – Помогает ли опыт аналитика в обыденной жизни? 21:51 – Криптовалюты с точки зрения финансов и IT 25:11 – Собственный стартап на пересечении финансов и ИТ 31:24 – Как начинающему специалисту находить первые заказы 33:52 – Какие сферы, кроме финансовой и банковской, наиболее востребованы для аналитика данных? 37:01 – Внедрение инноваций в стартап 38:55 – Нужно ли преподавать аналитику данных всем студентам? 40:38 – Какому типу людей идеально подходит аналитика данных? 42:27 – Траектория развития карьеры аналитика 47:25 – Идти в найм или на фриланс? –– Полезные ссылки: 🔎 Курс Python-разработчик от Синергии: 🔎 Программа бакалавриата Fullstack-разработчик: Подписывайтесь на нас в Telegram: Факультет программирования: Факультеты будущего: 👉 Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые выпуски, и пишите в комментариях, кого нам пригласить в следующий раз! –– #DataScience #Python #BigData #АналитикаДанных #ФинансыИТ #КарьерныйРост