Ильдар Сафило | Cross Domain Recommender Systems

Data Fest Online 2021 Emerging Topics track Спикер: Ильдар Сафило, Data Scientist в Big Data МТС Сross Recommendation Systems. Основные подходы для кросс-доменных рекомендаций. Например: хотим к фильму порекомендовать книгу, к книге фильм, к треку фильм. Особенно актуально для всех экосистем. Виды моделей: - создание общей матрицы всех пользователей * (все фильмы все книги) - приближение по описанию айтемов из различных доменов - поочередное обучение матриц пользователей * книг, пользователей * фильмов - переброс эмбеддингов из одного домена в другой Оценка метрик качеств такой системы Пример из практики: как порекомендовать фильм к книге и книгу к фильму в различных экосистемных сервисах МТС. Презентация: Посмотреть эфир и список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest: