PyTorch обучение

Ноутбук colab: 🔔 Напомню, PyTorch — это довольно низкоуровневая библиотека по созданию нейросетей, где мы можем управлять созданием слоев, даже непосредственно тензорами и расчётом градиентного спуска 💡 Почему полезно знать низкоуровневые библиотеки? Мы обычно преподаём всё максимально на фреймворках. Но есть несколько причин, почему полезно знать низкоуровневые библиотеки: 🔶️ Во-первых, решение сложных задач. Многие сложные задачи решаются лучше на низкоуровневых библиотеках, и иногда вы с такими задачами можете сталкиваться 🔶️ Второе — это трудоустройство Многие компании требуют знания в таких библиотеках, как PyTorch. Это показывает статистика появления слова PyTorch в вакансиях 🔶️ Третье — это понимание чужого кода. Многие известные и популярные нейросети, которыми вы захотите воспользоваться, написаны на PyTorch. Если вы захотите разобраться, как они устроены внутри, знание PyTorch будет крайне полезно 📚 Именно по этим причинам мы добавили PyTorch в наш новый курс, который стартует 5 августа✨️ #pytorch #python #нейросети