Секция Data: Что делать, если стандартной функциональности MILib недостаточно
Фреймворк Spark широко распространен в наши дни в крупных компаниях и имеет много приложений. Библиотека Spark MLlib позволяет решать классические задачи машинного обучения. Но что делать, если стандартного функционала не хватает? В докладе мы рассмотрим подходы, которые позволяют добавить функционал к существующему фреймворку и в то же время сохранить production ready свойство Spark’а.
8 views
72
22
6 years ago 00:50:59 105
Секция Data: Big Data Testing
3 years ago 01:04:13 52
Открытое собеседование на Middle Data Scientist. Секция ML
3 years ago 01:19:12 38
Открытое собеседование на Middle Data Scientist. Секция Python и работы с данными
8 years ago 01:22:12 1
Секция «Data Mining - новая нефть»
6 years ago 00:35:59 8
Секция Data: Что делать, если стандартной функциональности MILib недостаточно
10 years ago 01:10:11 38
Секция “Big Data и предиктивная аналитика в ритейле“ в рамках Russian Retail Week 2015
10 years ago 02:02:01 15
РИФ+КИБ 2015. День 2. Часть 4 - Секция “Реклама в интернете: Data“
4 years ago 00:58:28 19
Секция “Корпусная лингвистика“ (DHSchool-2020)
5 years ago 00:00:00 7
Совещание педагогических работников Псковской области. Секция 7
3 years ago 01:41:13 11
Mock собеседование на Junior Data Scientist
6 years ago 02:21:52 81
RAIF 2018: Техническая секция
4 years ago 01:45:29 14
Neuroinformatics - 2020 - Секция 1. Теория нейронных сетей
3 years ago 02:14:00 16
Я КАК ДРУГОЙ | Лингво-антропологическая секция
4 years ago 02:20:59 13
YM-2020 секция ИТ 09/12 Часть 2
5 years ago 00:00:00 3
Совещание педагогических работников Псковской области. Секция 9
4 years ago 02:12:30 7
YM-2020 секция ИТ 08/12 Часть 2
5 years ago 00:00:00 1
Совещание педагогических работников Псковской области. Секция 4