[Ruslan Dev] Llama 3.1 обзор модели и способов файнтюнинга

🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «Ruslan Dev» (@ruslandev). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: Подписывайтесь на Телеграм-канал: В этом видео - обзор Llama 3.1 и мои впечатления от файнтюнинга этой модели. Статья о настройке окружения для обучения LLM: Статья о бенчмарках LLM: 💻 – широкий выбор карт для обучения и инференса нейронных сетей: Один из ведущих поставщиков услуг IaaS (Infrastructure as a Service) в России, специализирующийся на использовании графических процессоров (GPU). Сервис предлагает конкурентоспособные цены и интуитивно понятный интерфейс, который даже начинающие пользователи могут легко освоить и начать работу с необходимым программным обеспечением. 💻 gptchain – фреймворк для быстрого развертывания AI-ассистентов: Поддерживает интеграцию с Telegram-ботом, Retrieval Augmented Generation (RAG), деплой моделей на LLM сервер и файнтюнинг LLM на собственных данных. Дискорд: Это описание содержит реферальные ссылки.