Bagging, Random Forest, стекинг - ансамбли моделей для решения ML задач

Вы узнаете: Поговорим про техники ансамблирования, которые являются крайне мощным способом решения ML задач. На занятии изучим такие популярные методы как Bagging, Random Forest и Стекинг Кому подходит: как и в других ОУ по ML-prof с прошлого запуска Результаты урока: - узнаете, как применять ансамбли моделей для решения задач ML - изучите основные подходы к ансамблированию моделей - узнаете про такие методы ансамблирования как Bagging, Random Forest и стекинг «Machine Learning. Professional» - Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: