Лабораторная работа: введение в ML, деревья решений и ансамбли моделей

Практическое занятие по деревьям классификации и регрессии. Рассмотрен жадный алгоритм бинарного деления и ансамбли моделей (bagging, random forest, gradient boosting) ipynb: Содержание: 00:00 импорт библиотек и данных 04:20 алгоритм рекурсивного бинарного деления 35:52 bagging 45:50 random forest 52:05 gradient boosting