Pipeline работы с данными для моделей машинного обучения // Демо-занятие курса «Machine Learning. Basic»

Подготовка и предобработка данных играет важную роль при обучении ML-моделей. На занятии обсудим, как проводить Exploratory Data Analysis и изучим pipeline предобработки данных на практике. В результате урока вы: - узнаете подходы к обработке данных из области анализа данных, - научитесь обрабатывать данные для ML-моделей, - изучите разведочный анализ данных. Данный открытый урок подходит: - неспециалистам, которые хотят начать карьеру в Data Science и анализе данных, - IT-специалистам, которые только начинают свой путь в ML, - тем, кто давно хотел начать изучать DS. «Machine Learning. Basic» - Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: