Применение k-means в Python для получения цветовых палитр

В данном ролике мы рассмотрим применение метода кластеризации k-means для изображений. Построим для заданного изображения цветовую палитру, которая характеризует основные цвета изображения. Текстовый вариант эпизода со всеми ссылками и полезной информацией: 00:00 Заставка 00:05 Подводка к поиску цветовой палитры 00:28 Зачем нужны цветовые палитры 01:15 Необходимость сведения задачи к точкам в пространстве 01:25 Что такое изображение 02:45 Пиксель как точка в трехмерном пространстве 03:02 Укладка изображения в двумерный массив 03:22 Начинаем писать программу и настраиваем окружение 04:04 Отображение изображения в Python 04:24 RGB каналы изображения 04:56 Кластеризация изображения 06:00 Цветовая палитра 07:02 Генерация откластеризованного изображения