Linguacodus генерация кода из текстовых описаний задач машинного обучения (Екатерина Трофимова)

Семинар научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных ФКН На семинаре речь идет про Linguacodus — фреймворк, разработанный для преобразования описаний задач машинного обучения на естественном языке в исполняемый код. Linguacodus использует динамический пайплайн, поэтапно переводя описания задач в высокоуровневые инструкции и затем в код. Основой фреймворка является крупная языковая модель, дообученная для выбора наиболее подходящих решений для конкретных задач. Описаны этапы дообучения и подходы к переводу текстовых описаний в функциональный код. В ходе экспериментов на наборе кода с Kaggle были продемонстрированы возможности Linguacodus для автоматизации задач в разных областях. Выступает Екатерина Трофимова, младший научный сотрудник научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных ФКН ВШЭ. 18 ноября 2024 Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: ФКН: ​​