Полиномиальная регрессия

Запишетесь на полный курс Машинного обучения на Python по адресу support@ Для создания такой модели, которая подойдет для нелинейно разделяемых данных, можно использовать полиномиальную регрессию. В данном методе проводится кривая линия, зависимая от точек плоскости. В полиномиальной регрессии степень некоторых независимых переменных превышает 1. Например, получится что-то подобное: Y = a11*X1 a22*X2² a34*X3⁴ ……. ank*Xn^k b У некоторых переменных есть степень, у других — нет. Также