Многоклассовая классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.1

✔ Практическое задание будет здесь ➤ ⚠️ Все ссылки на мои платформы, курсы здесь: Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 🎉 🎉 А можете скидывать монеты на Канал в TG Группа в VK Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: - Как решать задачу многоклассовой классификации с помощью keras? - Когда использовать функцию активации sigmoid, а когда softmax? 🤖 Ноутбук из видео 0:00 Введение 0:33 Поддержка 0:47 Установка нужных версий библиотек 1:12 Задача на сегодня 2:50 Слой Flatten 3:53 Нейронная сеть для многоклассовой классификации 4:48 Функция активации Sigmoid для многоклассовой классификации 5:06 categorical_crossentropy в keras 5:57 Минусы использования Sigmoid для многоклассовой классификации 7:37 Функция активации Softmax 8:13 Обучение нейронной сети без функции активации на выходе 9:13 CategoricalCrossentropy(from_logits=True) 10:04 Реализация Softmax вручную 10:33 Использование Softmax из keras 11:08 Получение предсказаний классов в нейронной сети 12:00 Обучение нейронной сети с функцией активации Softmax на выходе 13:07 Визуализация предсказаний нейронной сети 15:34 ConfusionMatrixDisplay 16:22 Резюме занятия 16:48 Отличие классификации многоклассовой от мультилейбл 17:20 ♡