Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution

Занятие ведёт Татьяна Гайнцева. Серия “Сегментация“. Часть 1: Часть 2: Часть 3: --- 0:00 – Недостатки подхода CNN 02:30 – Transposed Convolution 09:44 – Upsampling 16:37 – Dilated Convolutions 22:12 – Multi-Scale Context Aggregator 25:25 – Pyramid Pooling Network 26:55 – Архитектуры для сегментации и пост-процессинг --- Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале. За нашими новостями можно следить здесь: Наш канал в TG: Официальный сайт: Официальная группа ВК: ФПМИ МФТИ Официальный сайт: Магистратура: Онлайн-магистратура “Современная комбинаторика“: Онлайн-магистратура “Цифровая экономика“: Лаборатории ФПМИ: