Мультимодальный LLM-агент для извлечения ответов из финансовой отчётности | Александр Перевалов

Это Александр Перевалов из академии Лейпцигского университета прикладных наук (HTWK Leipzig). В докладе на Data Dojo в Санкт-Петербурге Александр рассказал, как решал задачу извлечения информации из финансовой отчётности. Авторский подход предполагает LLM-агент, использующий RAG, мультимодальность (vision) и графы знаний для хранения метаданных. Подписывайтесь на телеграм-канал Яндекса для ML-сообщества: