ModelCheckpoint, ReduceLROnPlateau, EarlyStopping | Callbacks Keras | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 7

Поддержать канал можно оформив подписку на Канал в TG Группа в VK Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Что такое callback? Для чего callback нужен при обучении нейросети? Рассмотрим основные callback на Keras Ссылка на ноутбук Плейлист НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 0:00 Введение 0:40 Поддержка 1:05 Boston Housing Dataset 1:57 Архитектура модели для задачи регрессии 2:20 Callback History 3:23 Общее понятие Callback в Keras 3:48 ModelCheckpoint Callback Keras 4:25 Аргументы ModelCheckpoint filepath, monitor, verbose, save_best_only, save_weights_only, mode, save_freq 6:35 Применение ModelCheckpoint 10:00 EarlyStopping Callback Keras 10:22 Аргументы EarlyStopping monitor, min_delta, patience, verbose, mode, baseline, restore_best_weights 12:11 Применение EarlyStopping 13:45 ReduceLROnPlateau Callback Keras 14:19 Аргументы ReduceLROnPlateau monitor, factor, patience, verbose, mode, min_delta, cooldown, min_lr 15:22 Применение ReduceLROnPlateau 18:47 Кастомный Callback на Keras 22:08 Собственный Callback для логгирования обучения сети 23:56 Собственный Callback для остановления обучения сети 25:54 Собственный Callback для предсказания сети в процессе обучения 27:11 Собственный Callback для визуализации / очистки экрана в процессе обучения сети 28:45 Резюме занятия 29:06 ModelCheckpoint 29:16 EarlyStopping 29:35 ReduceLROnPlateau 29:48 Кастомный Callback на Keras 30:05 ♡