079. Крафтим артефакты: о воспроизводимости и трекинге зависимостей – Михаил Трофимов

- Как организовать методологию экспериментов с данными? - Зачем нужна воспроизводимость экспериментов и моделей? - Как ее добиться? * 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории. Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы. Михаил Трофимов ML-разработчик, выпускник Физтеха, активный участник сообщества ODS. Kaggle Grandmaster, соавтор курса “How to Win a Data Science Competition“. Особо интересуется методами тензорной аппроксимации, рекомендательными системами, распознаванием в пространствах высокой размерности и контр-фактическими методами. Анализом данных занимается с 2013 года. Скачать слайды: Посмотреть записи других выступлений можно на странице мероприятия: