Что такое эксперименты в ML, чем они отличаются от “фичей“ в обычной разработке и для чего их “трекать“ (отслеживать и версионировать);
Почему важно переобучать (retrain) свои модели, чтобы держать их “в тонусе“;
Какую роль инструменты, такие как MLFlow, играют в процессах регулярного переобучения
В результате вебинара:
- Познакомитесь с MLFlow;
- Рассмотрите, как данный инструмент позволяет сохранять результаты и артефакты моделей;
- Изучите как выбирать лучшие варианты для отправки в Prod / Staging среду и всегда знать, что у вас “на проде“;
«MLOps» -
Преподаватель: Петр Емельянов - Bloo
...mtech LLC
Дополнительные материалы -
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта:
- Telegram:
- ВКонтакте:
- LinkedIn:
- Хабр:Show more