Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python
Рекомендации по выбору функций активации для сетей с малым и большим числом слоев, а также для решения задач линейной регрессии и классификации. Рассматриваются функции: гиперболический тангенс, сигмоида, ReLu, softmax, linear.
Рекомендации по выбору критериев качества при обучении нейронных сетей: хиндж (hinge), бинарная кросс-энтропия (binary crossentropy), категориальная кросс-энтропия (categorical crossentropy), logcosh, средний квадрат ошибок (mean squared error), средний модуль ошибок (mean absolute error), средний абсолютный процент ошибок (mean absolute percentage error), средний квадрат логарифмических ошибок (mean squared logarithmic error).
Телеграм-канал:
Инфо-сайт:
1 view
166
34
3 months ago 00:14:05 1
Дыши ТАК и ЖИВОТ сам УЙДЁТ | 3 дыхательные упражнения для плоского живота
3 months ago 00:53:20 1
РАСШИФРОВКА ГЕНОМА Человечности. О чем эта книга? Введение.часть 1.
3 months ago 00:01:02 1
Активация круиз контроля LADA Granta Чебоксарах, ограничитель скорости лада гранта Чебоксары.
3 months ago 00:07:03 1
Как скачать и установить PowerPoint за 7 минут в 2024? Новый способ...
3 months ago 00:08:58 1
Полная инструкция: Как начать зарабатывать с T-Project #tproject #tttu
3 months ago 08:00:00 2
Очищение Шишковидной Железы и Открытие Третьего Глаза | 963 Гц | Осознанные Сны
3 months ago 00:11:15 1
7 Лучших Упражнений на Верх Груди которые ты Никогда не Делаешь