Многопоточность и многопроцессорность в Python - Курсы Школы Больших Данных г. Москва

В данном видео рассматриваются основные идеи многопоточности и многопроцессорности применительно к Python. Также, разбираем основные проблемы, возникающие при этом: race conditions, data races и deadlock. Затем, на примерах разбираем изученный материал. По вопросам обучения на курсах по технологиям Big Data, Kafka, Spark, Greenplum, AirFlow, Data Science, нейронных сетей и машинного обучения приглашаем в нашу “Школу Больших Данных“ Обращаться по телефону: 7 (495) 41-41-121 7 (995) 100-45-63 Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях: Телеграм-канал: Вконтакте: Github: LinkedIn: Подписывайтесь и будьте в курсе всех интересных новинок мира Big Data вместе со Школой больших данных -