JupyterHub, или Как не свихнуться, управляя более, чем 1000 пользователей Питона
Андрей Петрин (Яндекс) @ MoscowPython Meetup 53
“Платформа Jupyter отлично справляется со снижением порога входа в Питон для начинающих программистов, data scientist’ов, студентов. И вот ваша команда растёт, в ней теперь не только программисты, но и менеджеры, аналитики, исследователи. Внезапно отсутствие совместного рабочего окружения и сложность настройки начинают тормозить работу. JupyterHub решает именно эту задачу: это многопользовательский сервер, предоставляющий возможность запускать Jupyter «одной кнопкой». Сервер отлично подходит для преподавания Питона, для аналитиков и data scientist’ов, потому что пользователю нужен лишь браузер: никаких проблем с установкой ПО на ноутбук, совместимостью, пакетами. Мейнтейнеры Jupyter очень активно развивают JupyterHub наряду с JupyterLab и nteract.
56 views
1287
487
3 years ago 00:16:13 1
Локализация контента и элементов интерфейса, Алина Красавина / PyDaCon meetup
3 years ago 00:23:15 1
Стекаем и Блендим. Разбор популярных библиотек Python, Дмитрий Буслов / PyDaCon meetup
3 years ago 00:28:10 3
Python для тематического моделирования комментариев ВКонтакте, Дмитрий Сергеев / PyDaCon meetup
3 years ago 00:40:31 1
Как использовать JupyterHub на 100% на примере ML-школы DataGym и Lamoda, П. Ермаков. PyDaCon meetup
3 years ago 00:27:27 4
Сравнение технологий aiopg & asyncpg, Алексей Фирсов / PyDaCon meetup
3 years ago 04:32:40 15
Трансляция Moscow Python Conf++ 2020 Online, зал 1
4 years ago 01:19:45 14
Все возможности JupyterHub для более чем 20 студентов или R&D-команды / Петр Ермаков
7 years ago 00:34:18 56
JupyterHub, или Как не свихнуться, управляя более, чем 1000 пользователей Питона
7 years ago 00:34:01 1
042. JupyterHub, или Как не свихнуться, управляя более 1000 пользователей Питона – Андрей Петрин