ЧТНП#3 | Антон Рябых об искусственном интеллекте, нейросетях и машинном обучении
#doubletapp #подкаст
Встречай спецвыпуск подкаста ЧТНП с руководителем ML-отдела и CTO Doubletapp Антоном Рябых.
Машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект – не призрачное будущее, а реальность, в которой мы живем уже сегодня. Тем не менее, тема Machine Learning по-прежнему окутана множеством мифов и предрассудков. Спросили Антона, когда нас поработят машины, и сможет ли искусственный интеллект стать умнее своего создателя.
В чем отличие машинного обучения от искусственного интеллекта? Сможет ли развитие Machine Learning стать причиной безработицы? Как машинное обучение используется в Doubletapp? Ответы на эти и другие вопросы об ML – в новом выпуске «Что-то на программистском»!
Таймкод
0:18 Что такое искусственный интеллект и чем он отличается от машинного обучения, компьютерного зрения и нейронных сетей?
1:02 Где применяется искусственный интеллект и машинное обучение?
1:38 Как строится работа машинного обучения?
3:16 Как подбираются параметры модели машинного обучения?
5:24 Может ли искусственный интеллект создать идеального партнера или стать умнее создателя?
6:05 Искусственный интеллект может стать причиной безработицы?
6:51 Искусственный интеллект одно из самых перспективных направлений в IT?
7:59 При разработке используете те же языки, что и остальные айтишники?
8:15 Где ты учился и что посоветуешь новичкам?
8:56 Как компьютер анализирует изображение?
10:11 Где Doubletapp использует искусственный интеллект?
11:15 Как устроена работа над проектом с искусственным интеллектом?
12:56 Почему ты занимаешься искусственным интеллектом?
5 views
5
0
3 months ago 01:08:29 1
ЧТНП | Тренды мобильной разработки в 2024: Telegram — суперапп, KMP vs Flutter и судьба iOS в России
1 year ago 00:04:32 1
10 вопросов моушн-дизайнеру | Как стать motion-дизайнером и работать в IT
2 years ago 02:26:48 1
Юлия Герасимович об IT-People, экономике IT-конференций и феминизме
2 years ago 00:13:53 5
ЧТНП#3 | Антон Рябых об искусственном интеллекте, нейросетях и машинном обучении