Доленко С.А. - Машинное обучение в физике - 5. Анализ главных компонент и методы на его основе

Анализ главных компонент и методы на его основе. Кластер-анализ. Нейронные сети и самоорганизующиеся карты Кохонена 00:00:19 Тема лекции. Содержание занятия 00:02:40 Разложение по сингулярным значениям. Линейный анализ главных компонент (АГК) 00:28:18 Нелинейный анализ главных компонент 00:34:24 Линейный анализ главных компонент: матричный подход 00:36:36 Метод проекций на латентные структуры(ПЛС) (Projection to Latent Structures, PLS) 00:44:57 Многомерное разрешение кривых (МРК) 00:54:30 Решение задач кластеризации 01:01:02 Алгоритм кластеризации К средних (k-means) 01:02:40 Дивизимный иерархический поиск числа кластеров. Агломеративный иерархический поиск числа кластеров 01:03:55 Алгоритм кластеризации DBSCAN 01:06:34 Сравнение алгоритмов кластеризации на модельных данных 01:08:39 Проблема алгоритмов кластеризации. Поиск оптимального числа кластеров по порогу 01:12:43 Метрики оценки качества кластеризации 01:16:53 Нейронная сеть Кохонена 01:30:09 Самоорганизующаяся карта Кохонена 01:35:35 Исследование геомагнитного индекса Dst. Исследование потока электронов внешнего радиационного пояса Земли 01:44:47 Итоги. Вопросы Ссылка на плейлист:
Back to Top