Логарифмическая регрессия в R. Логарифмическая регрессия – это логарифмическая кривая: ~y = a b×lnx. В прошлом видео мы рассмотрели как можно решить задачу используя БРП в МК 52 (с помощью Блока Расширения Памяти в микрокалькуляторе МК 52).
а теперь решим ту же задачу в среде программирования R.
Добро пожаловать на канал ретро вычислительной технике. На канале вы найдете обзоры, тесты и практическое использование ретро вычислительной техники: от логарифмической линейки до программируемого микрокалькулятора. Подписывайтесь, пишите комментарии всегда их читаю
Вы можете поддержать наши проект добровольным переводом на карту Тинькофф (с пометкой “на развитие проекта“).
Номер карты: 2200700407335396
наша группа ВК
Я в ВК
Рутуб
Группа в Телеграмм S8RzkPMFSUplZjZi
1 view
65
18
3 months ago 00:19:13 5
Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python
8 months ago 00:12:23 1
МК 52 расчет экспоненциальной регрессии модели остывания кофе
9 months ago 00:06:43 1
Логарифмическая регрессия в R
10 months ago 00:07:24 1
Логарифмическая регрессия в МК 52 используем БРП 3
10 months ago 00:05:41 1
R регрессия квадратической функции по трем точкам
11 months ago 00:05:01 1
Регрессия и экстраполяция в графическом калькуляторе Casio fx 9860G
11 months ago 00:09:46 1
R подгонка полиномной регрессии c помощью Rcmdr
1 year ago 00:01:31 5
Как построить линию тренда в LibreOffice ОС Linux
1 year ago 00:06:40 1
HP Prime регрессия и экстраполяция функции заданной таблично
1 year ago 00:11:08 1
#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучение
1 year ago 00:14:27 1
Остывание чашки кофе, какая модель максимально точно опишет процесс, ДУ vs полиноминальная регрессия
2 years ago 00:27:42 1
Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!