GGHead: Fast and Generalizable 3D Gaussian Heads Помните StyleGAN и все эти Главный плюс Ганов - они быстрые. А теперь гляди

GGHead: Fast and Generalizable 3D Gaussian Heads Помните StyleGAN и все эти Главный плюс Ганов - они быстрые. А теперь глядите сюда. Их загнали в 3Д. Генерация фотореалистичных 3D-голов только на основе обучения на 2D-изображениях. В отличие от существующих работ, таких как EG3D, используется эффективная растеризация 3D-гауссианов, тем самым уменьшая необходимость в каких-либо 2D-сетях сверхразрешения и обеспечечивая согласованности(!) представлений. Генерация и рендеринг 3D-головы идут с разрешением 1К в реальном времени(!), Карл. Также возможно добавление выражений лица или семантического контроля, подгонка отдельных изображений в реальном времени. As 3D Gaussians are sensitive to adversarial training, we introduce tailored regularization strategies and a UV total variation loss to facilitate high geometric fidelity of the generated heads. Ну и самое главное - есть код, ибо не китай. Есть бумажищща: И отличное видео: