Нейроинтерфейсные технологии. Александр Каплан

Сейчас нейроинтерфейсные технологии являются одними из самых перспективных, - отметил ученый. Он пояснил, что с помощью нейротехнологий можно расшифровывать разные виды активности мозга, то есть мозг напрямую может подавать знаки и вызовы для компьютеров. Цель ученых - создать интерфейс мозг–компьютер. Устройство, которое в будущем сможет взаимодействовать со всеми областями мозга с целью решения множества проблем, влияющих на человека. В первую очередь стоит сложная задача интерпретировать сигналы, биологическую нейронную связь.  Выступление Александра Каплана в Рамках Школы молодых учёных “Нейротехнологии и биоэлектронная медицина“. Лектор Александр Каплан - доктора биологических наук, психофизиолога, профессора кафедры физиологии человека и животных, заведующиего лабораторией нейрофизиологии и нейроинтерфейсов на биологическом факультете МГУ им. М. В. Ломоносова. Нейроинтерфейсные технологии: из прошлого в будущее. Александр Каплан ТАЙМИНГ: 00:20 Нейроинтерфейсы и память • Видео обсуждает нейроинтерфейсы, которые позволяют людям управлять устройствами, не используя мышечные действия.  • Упоминается, что память является не отдельным психическим процессом, а частью общего процесса жизни в этом мире.  08:45 История нейроинтерфейсов • Норберт Виннер предложил идею корреляционного анализа для изучения связей между структурами мозга.  • Эдмонд Дива предложил идею использования альфа-ритмов для передачи информации без мышечных действий.  11:36 Нейроинтерфейсы в музыке • Элвин Люсьер использовал альфа-ритмы для управления музыкальными инструментами.  • Инженер подключил альфа-ритмы к механическим актуаторам для создания нейроинтерфейсов в музыке.  14:32 Первый проект нейроинтерфейса • Жак Видаль получил грант на разработку нейроинтерфейса, но проект был закрыт из-за медленного и неадекватного быстродействия техники.  15:42 Нейроинтерфейсы и их применение • Видео обсуждает нейроинтерфейсы, которые позволяют выделять мысленные усилия и команды для управления внешними устройствами.  • Нейроинтерфейсы могут быть использованы для фундаментальных исследований мозга и для разработки устройств для медицины.  20:49 Развитие нейроинтерфейсов • Количество публикаций в области нейроинтерфейсов быстро растет, с 670 работ в 2019 году до более 4000 в 2021 году.  23:41 Применение нейроинтерфейсов • Восстановление зрения и слуха, контроль роботов, замещение моторики и коммуникации, медицинская реабилитация, компьютерные игры и детекторы лжи.  • Нейроинтерфейсы могут использоваться для создания эргономичного мира, который приспосабливается под возможности и состояния мозга.  28:35 Интеллектуальные нейроинтерфейсы • Мозг и искусственный интеллект учатся распознавать команды через энцефалограмму.  • Нейросети учатся общаться с мозгом, получая от него электроэнцефалограмму.  33:19 Цифровизация физических объектов • Мы погружаемся в киберфизическое пространство, где цифровые копии реальных объектов становятся объектами нашей жизни.  • Искусственный интеллект поддерживает целостность киберфизического мира, но подвержен влиянию и изменению.  38:41 Интеллектуальные нейроинтерфейсы и управление искусственным интеллектом • Интеллектуальные нейроинтерфейсы позволяют управлять нейросетями и ставить им цели и задачи.  • Человеко-ориентированный искусственный интеллект и “планета людей 2.0“ могут быть достигнуты с помощью интеллектуальных нейроинтерфейсов.  42:07 Связь распознавания с личным опытом • Видео обсуждает, как распознавание объектов связано с яркостью, масштабом и личным опытом.  • Нейросети могут быть обучены распознавать объекты после большого числа повторений, но их способность к распознаванию может снижаться со временем.  44:22 Ограничения инвазивных методов • Энцефалограмма отражает только часть ментального мира человека, и она не может передать все многообразие ментальных сигналов.  • Речь также отражает часть ментального мира, и люди все равно могут общаться друг с другом.  46:47 Переход в цифровой мир • Люди все больше взаимодействуют с цифровыми символами, теряя связь с физическим миром.  • Это может привести к зависимости от цифрового мира и потере способности решать проблемы в физическом мире.  • В язычестве, тотемические объекты были объектами физического мира, а не цифровыми символами.