Зачем надо было ходить в школу на уроки географии (Wildfire AI) Илья Плотников

Илья Плотников рассказывает, как ему удалось занять второе место в соревновании алгоритмов классификации лесных пожаров по данным о температурных аномалиях со спутников Wildfire AI. Из этого видео вы можете узнать: - Как тестирование в режиме реального времени может помочь выиграть соревнование - Чем опасна маленькая тестовая выборка при сильно не сбалансированных по классам данных - Почему важно уметь правильно энкодить фичи - Почему стекинг иногда можно использовать для time series - О важности креативного подхода при сборе дополнительных данных - Что такое shake-up в картинках и примерах. - Зачем надо было ходить в школу на уроки географии Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте Узнать о новых тренировках и видео можно из групп: ВКонтакте Facebook https: Telegram Чат ML тренировок