Построение модели релевантности текстовой и видео-информации - Александр Шишеня [Яндекс]

Practical ML: опыт применения ML в реальных задачах Яндекса → Спикер: Александр Шишеня Старший разработчик группы нейросетевых технологий Отдел компьютерного зрения и ML-приложений Яндекс Поиск Описание: Расскажу как построили нейросетевые модели для отображения текстовых статей и видео в общее пространство для поиска по релевантности и добились головокружительного роста качества, обучаясь только на логовых данных. Как устроен поиск видео по запросу (к слайду 23): Как устроен поиск текстового документа по запросу (к слайду 24): Хаб Яндекса → Яндекс для разработчиков → Вакансии для разработчиков в Яндекс → Наши соц.сети Telegram: Вконтакте: Twitter: