Stable Diffusion #3: Разрушаем легенды. Sampling steps и CFG Scale – как подобрать правильно

В третьем уроке мы пройдемся по базовым параметрам Stable Diffusion, влияющим на генерацию изображений: Sampling steps и CFG Scale. А также поговорим про сэмплеры и разрешение изображений. Stable Diffusion это нейросеть, которая генерирует изображения. После MidJourney и Dall-E сам этот факт не вызвал бы такого резонанса, который вызвало появление Stable Diffusion, но это нейросеть с открытым исходным кодом, и вот это уже интересно. После выхода первого релиза летом 2022 года, Stable Diffusion вдохновила огромное количество энтузиастов создавать сборки для работы с нейросетью на домашних компьютерах, дообучать модели на собственных примерах изображений, создавать сайты с примерами сгенерированных изображений и так далее. Группа по Stable Diffusion в Telegram: pqxW1nzeYF0yMDQ6 #StableDiffusion #Нейросети #AI #ГенераторИзображений Все уроки по Stable Diffusion: Все видео про нейросети: 0:00 Вступление 0:18 Sampling method. Сэмплеры, какие использовать 1:06 Sampling steps. Количество шагов, сколько выставить 2:22 CFG Scale. Что это и на что влияет 2:50 Как подобрать CFG Scale 3:32 Идеальное значение CFG Scale 3:50 Что будет, если снизить количество шагов 4:22 Seed, что это Видео Теплицы - это уроки на русском по всем программам, которые могут вам пригодиться. Теплица социальных технологий: Теплица социальных технологий в Telegram: Теплица социальных технологий в facebook: Теплица социальных технологий в Instagram: Теплица социальных технологий в vk: Подписывайтесь на еженедельную рассылку Теплицы и получайте лучшие видеоуроки, полезные статьи и анонсы возможностей для саморазвития и командной работы: Музыка: Javier Suarez (jahzzar) “Please Listen Carefully“ ©