011. Neural conversational models: как научить нейронную сеть светской беседе — Борис Янгель
Хороший бот-ассистент должен не только решать задачи пользователя, но и разумно отвечать на вопросы, не имеющие явной цели, например — «Привет, как дела?» Разнообразие таких реплик велико, поэтому заготовить ответ на каждую проблематично. Neural conversational models — сравнительно новый способ создания диалоговых систем для свободного общения, основанный на обучении сетей на больших корпусах диалогов из интернета. Рассказывает Борис Янгель, ведущий разработчик в группе нейросетевых технологий Яндекс.
50 views
212
56
8 months ago 00:18:39 1
This equation will change how you see the world (the logistic map)
2 years ago 01:37:26 1
PyTorch for Deep Learning & Machine Learning – Full Course
3 years ago 00:02:02 42
Les Paul Custom 70th Anniversary Black Beauty into EVH 5150 III 50 W Stealth
3 years ago 00:11:10 46
CG НОВОСТИ. DallE 2 или Midjourney . Каустика FluidNinja . Tokyo Game Show VR . Бот озвучки Warcraft
3 years ago 00:11:17 4
Applications of Deep Neural Networks Course Overview (1.1, Fall 2022)
3 years ago 00:09:05 3
Applications of Deep Neural Networks PyTorch Course Overview (1.1)
4 years ago 00:55:49 1
011. Neural conversational models: как научить нейронную сеть светской беседе — Борис Янгель
4 years ago 03:05:33 21
Girls’ Frontline x DJMAX Respect | Сюжет на Русском
4 years ago 00:20:03 26
Deep Learning Trends in 2021 | New Developments in Deep Learning
4 years ago 01:01:00 6
Introduction to Deep Learning with KotlinDL
5 years ago 00:26:13 6
TensorFlow Tutorial for Beginners - Part I
6 years ago 00:15:26 7
Weight and Bias Matrices, Neural Networks for Machine Learning
6 years ago 01:14:38 2
Прикладное машинное обучение 3. Machine Translation.
7 years ago 00:09:27 23
СЛОМАННЫЕ ГИТАРЫ, ОТМЕНА ФЕСТИВАЛЕЙ И СВЕЖИЕ РЕЛИЗЫ // NEURALS#02
9 years ago 01:21:34 1
011. Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей