Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 6. Решающие деревья

00:00 Заставка 00:15 Тема лекции: решающие деревья 02:28 Интуиция 07:22 Структура модели 15:09 Геометрическая интерпретация 18:03 Построение решающих деревьев. LearnID3 29:27 Критерии информативности 40:13 Обработка пропусков решающими деревьями 44:56 Обобщение на задачу регрессии 48:33 Переобучение и недообучение 01:05:17 Достоинства и недостатки решающих деревьев 01:09:37 Примеры кода 01:17:44 IRIS Dataset 01:20:15 Короткий пример решения задачи регрессии 01:23:23 Завершение Ссылка на плейлист YT: Ссылка на плейлист VK: #мгу #мфк #интеллект #computer #computereducation #machinelearning #learning