8 способов свести ваши функции Python в одну строку

B6fZgVWE0N5jNWVi - подписывайтесь на наш обучающий телеграм канал по анализу данных на Python 1) Опустить символ новой строки после ключевого слова‘def’ def hello(): print(’hello’) def hello():print(’hello’) Да, мы можем это сделать. Оба блока кода выполняют одно и то же, но нижний расположен в одну строку. Я уверен, что вы не знали о том, что так можно делать! 2) Лямбда-функции Лямбда-функции – это небольшие анонимные функции, которые мы можем записать в одной строке, используя ключевое слово lambda. Синтаксис: lambda inputs: return_value Несколько примеров: def greet(): return ’hello’ # this is the same as greet = lambda : ’hello’ def add10(n): return n 10 # this is the same as add10 = lambda n: n 10 def add(a, b): return a b # this is the same as add = lambda a, b: a b 3) Использование точек с запятой вместо новых строк def hello(): x = 1 y = 2 print(x, y) # this function spans 4 lines def hello():x=1;y=2;print(x,y) # now it spans 1 line Да, мы можем это сделать! Однако, обратите внимание, что это не сработает, если у вас больше 1 двоеточия, например: использование блоков if-else, циклов for и т.д. Поэтому используйте этот метод экономно и только в крайнем случае. 4) Понимание списка / словаря / множества — сжатие циклов Понимание списка / словаря / множества – это метод в Python, который позволяет нам создать список / словарь / множество в 1 строке кода. Синтаксис: # list comprehension [expression for var in iterable if condition] # dict comprehension {key:value for var in iterable if # set comprehension {expression for var in iterable if Несколько примеров: # given some numbers, we want to square them all lis = [1, 2, 3, 4, 5] # using a normal for loop new = [] for n in lis: (n**2) # new = [1, 4, 9, 16, 25] # using list comprehension new = [n**2 for n in lis] # new = [1, 4, 9, 16, 25] # given some numbers, we want to create a dict # where keys are numbers, and values are squares lis = [1, 2, 3, 4, 5] # using a normal for loop new = {} for n in lis: new[n] = n**2 # new = {1:1,2:4,3:9,4:16,5:25} # using dict comprehension new = {n:n**2 for n in lis} # new = {1:1,2:4,3:9,4:16,5:25} # given some numbers, find unique odd numbers lis = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5] # using a normal for loop new = set() for n in lis: if n%2 == 1: (n) # {1, 2, 3, 4, 5} # using set comprehension new = {n for n in lis if n%2==1} # {1, 2, 3, 4, 5} 5) Блоки if—else в виде тернарного оператора # if else var = X if condition else Y # if-elif-else var = A if else B if else C # if-elif-elif-else var = A if else B if else C if else D Тернарный оператор позволяет нам сконденсировать блоки if-else в одну строку. Несколько примеров: # normal if-else block if x==5: y = ’hello’ else: y = ’hi’ # using the ternary operator y = ’hello’ if x==5 else ’hi’ # normal if-elif-else block if x==5: y = ’hello’ elif x==6: y = ’hola’ else: y = ’hi’ # using the ternary operator y = ’hello’ if x==5 else ’hola’ if x==6 else ’hi’ # normal if-elif-elif-else block if x==5: y = ’hello’ elif x==6: y = ’hola’ elif x==7: y = ’nihao’ else: y = ’hi’ # using the ternary operator y = ’hello’ of x==5 else ’hola’ if x==6 else ’nihao’ if x==7 else ’hi’ 6) Объединение методов в цепочку — несколько методов в одной строке x = () x = () x = () # using method chaining x = ().method2().method3() Мы можем использовать цепочку методов, как в приведённом выше блоке кода, если мы хотим сконденсировать несколько вызовов методов в 1 строку кода. Например: # we want to turn this string = ’ Apple Orange Pear ’ # into lis = [’apple’, ’orange’, ’pear’] # doing this using multiple method calls lis = () lis = () lis = () # lis = [’apple’, ’orange’, ’pear’] # same method calls, but using method chaining lis = ().lower().split() # lis = [’apple’, ’orange’, ’pear’] 7) Рекурсия (более продвинутый материал) Рекурсивные функции – это функции, которые вызывают сами себя. Я обнаружил, что использование рекурсии очень помогает при сведении более сложных функций в одну строку — я бы не смог этого добиться, если бы не использовал рекурсию! Допустим, мы хотим сгенерировать n-е число Фибоначчи. Числа Фибоначчи – это серия чисел, 1) которые начинаются с [0, 1] 2) где каждое новое число является суммой двух предыдущих. # iteratively (non-recursively) def fib(n): lis=[0,1]; [(lis[-1] lis[-2]) for i in range(n-2)]; return lis[n-1] # recursively def fib(n): return n-1 if n