Обучение трансформеров для дискриминативных задач / Эдуард Мартынов

Эдуард Мартынов, обучается в ВМК МГУ В наше время трансформеры находят своё применение в каждой сфере, где используют машинное обучение. Эдуард рассказал, как получается применять трансформеры в соревнованиях на платформе Kaggle. Поговорили про технические трудности, кастомные архитектуры и про то, что нужно для победы в соревнованиях. Подписывайтесь на наши медиа в телеграме: Канал Яндекса специально для ML-сообщества: Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: