Мифы и правда о соревновательном ML – Саша Рыжков, Миша Каменщиков, Дима Симаков, Саша Гущин

В дискуссии «Мифы и правда о соревновательном ML» спикеры разбирают, насколько полезны Kaggle-достижения для карьеры, зачем гнаться за микроприростами и стоит ли участвовать без медалей, делая акцент на реальных навыках, а не лычках, и обсуждая, как меняется ландшафт соревнований под влиянием LLM и CV. 📎 Больше контента от АвитоТех по ссылке 📎 Конференция от Авито – для тех кто управляет продуктами, процессами и людьми: регистрация Таймкоды: 00:00:05 Представление спикеров: опыт в Kaggle и DS 00:04:11 Насколько полезны лычки с Kaggle при поиске работы 00:06:15 Опыт соревнований ≠ навыки программирования и ML 00:09:43 Важнее не лычки, а знания и коммуникация 00:11:18 Kaggle Kernels и датасеты — недооценённые достижения 00:12:46 Борьба за 5-й знак после запятой: бессмысленна или нет? 00:14:10 Ценность поиска микроприростов в соревнованиях 00:16:15 Статистическая значимость малых улучшений 00:18:03 Соревновательный дух: как в спорте 00:19:47 Стоит ли участвовать в соревнованиях без медалей? 00:22:56 Синтетические данные: что можно извлечь для реальных задач 00:24:19 Мотивация: призы, пиар, тестирование пайплайнов 00:25:00 Почему упали призовые в российских соревнованиях? 00:27:20 Будущее табличных соревнований на Kaggle 00:28:57 LLM и CV доминируют — хайп сместился AvitoTech — это команда инженеров Авито. Подпишитесь на наш канал, соцсети и блоги, чтобы узнавать больше о технологиях Авито 👇🏻 ВК: Телеграм: Хабр: Гитхаб: RuTube: Дзен: Сайт: