Обсудим новые подходы к персонализации в поиске, каталоге и других продуктах, расскажем о применении машинного обучения в ценообразовании, а также поговори о том, как оптимизировать ML-пайплайны и упростить работу дата сайентистов.
Программа:
00:00 Интро
7:15 Начало
8:39 Новый уровень ML-персонализации Lamoda: как мы усилили ее в каталоге и перенесли в другие продукты
Дана Злочевская, руководитель DS-группы ранжирования и поиска в Lamoda Tech
34:56 Ответы на вопросы
Повторное использование кода в ML: почему ML-пайплайны могут помочь?
51:05 ML-прайсинг на Lamoda: вошли и вышли, приключение на 20 минут
Слава Цыганков, руководитель DS-группы прогнозирования и оптимизации в Lamoda Tech
1:18:47 Ответы на вопросы
1:43:43 Дима Курганский, MLOps инженер в Lamoda Tech
2:09:19 Ответы на вопросы
210 views
1378
375
5 months ago 00:33:09 1
Бренд, который строит себя сам / Евгения Голева (Lamoda)
6 months ago 01:14:56 1
Падение и искупление Фила Ранжина — новый подкаст Тройной Одеколон by My Obrecheny
7 months ago 01:53:37 7
10 тысяч баксов — это много или мало? А айтишники не обнаглели такое спрашивать? — Мы обречены
8 months ago 01:48:35 3
Базированный программист и почти долларовый миллионер кормит нас красными пилюлями - Мы обречены
9 months ago 01:15:05 1
SECRETOS de la moda rápida y como te MANIPULAN | Elizabeth Salim | #300 Sinergéticos