10. Линейная регрессия

Каждую неделю по вторникам приглашаем всех желающих на лекции по математической статистике. Максим Николаев познакомит слушателей как с классическими результатами в этой области, так и с более современными вычислительными методами. 0:00 Линейная модель 2:31 Неслучайные факторы 7:22 Метод наименьших квадратов 15:00 Классическая модель линейной регрессии 17:36 Теорема Гаусса-Маркова 29:46 Случай нормальных ошибок 35:42 Различные доверительные интервалы 43:35 Сравнение моделей 47:21 F-критерий Фишера 51:17 Значимость модели, коэффициент детерминации 54:20 Понижение размерности 56:04 Беды с регрессией 1:07:30 Провека, что мы не потеряли фактор, RESET-тест Рамсея 1:12:13 Проверка равенства дисперсии остатков, тест Уайта 1:14:40 Гетероскедастичность 1:16:52 Мультиколлинеарность 1:22:50 Bias-variance decomposition 1:27:50 Регуляризация 1:38:45 Вопросы Плейлист курса: Подробнее о курсе: Подписывайтесь на наш канал: Подробнее о поступлении в CS центр: Следите за новостями и анонсами: Поддержать CS центр: