VK Education Talks: Как используются ML-инструменты в продуктах VK и Инженерно-математической школе VK в НИУ ВШЭ

VK Education Talks — это митап для тех, кто увлечён IT-сферой и хочет узнать всё о трендах в digital. Тайм-коды: 0:28 «Как мы учим модели и обрабатываем данные для рекомендаций в Одноклассниках» от разработчика команды рекомендаций в Дискавери, Евгения Кувшинова. Поговорим про разные типы рекомендованного контента в Одноклассниках. О том, как мы учим модели и обрабатываем данные порядков сотен петабайт, проводим A/B-эксперименты, надежно оркестрируем и мониторим сотни продакшен пайплайнов. 15:08 «Как машинное обучение помогает понимать механизм распространения новостей в социальных сетях» от ведущего научного сотрудника лаборатории социальной и когнитивной информатики, доцента НИУ ВШЭ СПб Сергея Кольцова. На примере проектов лаборатории социальной и когнитивной информатики ВШЭ — EthnoHate и NewsOn — Сергей Кольцов объяснит, как машинное обучение помогает понимать механизм распространения новостей в социальных сетях. 34:40«Какие инструменты используются для создания технологий в Инженерно-математической школе VK в НИУ ВШЭ» от студента мастерской ИМШ по виртуальным платформенным решениям Алексея Косенко. Алексей расскажет, с помощью каких процессов и инструментов создаются технологии в ИМШ. В рамках интерактивной лекции вы узнаете о сервисе для генерации нейросетей, над которым работают студенты мастерской по виртуальным и платформенным решениям.