Ив Хилпиш Алгоритмическая торговля на базе искусственного интеллекта с использованием Python Мастер

00:01:10 Обучение и опыт • Объяснение использования записных книжек, скриптов на Python и других ресурсов для обучения 00:05:28 Использование Python для финансирования • Рассмотрение использования Python для количественного финансирования. Обсуждение важности обучения молодых специалистов в области финансов и использования Python 00:10:28 Использование данных и машин • Обсуждение использования данных и машин для обработки информации и принятия решений 00:11:34 Введение • Видео начинается с обсуждения важности обработки данных в современном мире. Автор рассказывает о своем опыте работы с данными и о том, как они стали общедоступными. 00:12:02 Алгоритмическая торговля • Автор обсуждает, как алгоритмы стали неотъемлемой частью торговли на финансовых рынках. 00:18:33 Торговые платформы • Автор рассказывает о своем опыте использования платформы Vanda и о том, что она предлагает лучшие API для розничных трейдеров. 00:49:02 Введение • Автор обсуждает свою работу над кодом и тестированием его на разных машинах. Он уверен, что все остальное будет работать, и сравнивает торговлю контрактами на разницу с посещением казино. 00:50:25 Тестирование кода • Автор загружает код и объясняет, как его использовать. Он также упоминает, что код может быть загружен в виде zip-файла или клонирован из GitHub. 00:51:56 Первая стратегия • Автор обсуждает первую стратегию, основанную на импульсе временных рядов. • Алгоритмическая торговля - это использование компьютерных алгоритмов для автоматической покупки и продажи активов на основе определенных правил и условий. 01:00:56 Торговый код • Автор объясняет, как использовать торговый код для запуска упрощенной стратегии. 01:07:13 Создание и использование торгового алгоритма • В видео демонстрируется создание и использование торгового алгоритма для автоматической торговли на криптовалютном рынке. 01:11:51 Примеры использования торгового алгоритма • В видео приводятся примеры использования торгового алгоритма для открытия и закрытия позиций на криптовалютном рынке. Торговый алгоритм может быть настроен для работы с различными стратегиями и инструментами, что позволяет адаптировать его под конкретные потребности трейдера. 01:11:56 Введение • В видео обсуждается использование машинного обучения для прогнозирования движения рынка. Рассматривается пример использования машинного обучения для прогнозирования движения рынка на основе данных о нефти. 01:12:50 Алгоритмическая торговля • Обсуждается использование машинного обучения для создания алгоритма, который торгует на основе исторических данных. Алгоритм решает, какую позицию занять и какую сделку разместить без вмешательства человека. 01:23:19 Использование машинного обучения для прогнозирования движения рынка • Рассматривается использование машинного обучения для прогнозирования движения рынка на основе исторических данных и графических паттернов. 01:27:50 Введение • В видео обсуждается использование машинного обучения для прогнозирования движения рынка. Рассматриваются различные подходы к прогнозированию, включая использование нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения. 01:28:30 Примеры использования машинного обучения • Демонстрируются примеры использования машинного обучения для прогнозирования движения рынка на основе данных о ценах на акции. Обсуждаются различные параметры, которые могут быть использованы для прогнозирования, такие как количество баров, точность и транзакционные издержки. 01:29:21 Распределение доходности финансовых временных рядов • Рассматривается распределение доходности финансовых временных рядов и его влияние на точность прогнозирования. Обсуждается важность правильного определения крупных движений для получения прибыли на финансовых рынках. 01:43:56 Введение • В видео рассказывается о платформе для алгоритмической торговли, которая использует Python для обработки данных и определения стратегий. 01:44:26 Реализация стратегии • В платформе используется базовый класс стратегии, который определяет основные функции и методы для обработки данных и определения стратегии. В примере стратегии используется скользящее среднее для определения направления движения цены. 01:51:19 Развертывание стратегии • В платформе реализована многопоточность для обработки данных и выполнения транзакций. Стратегия может быть развернута на любом оборудовании и может быть использована для торговли на различных рынках. 01:55:44 Введение в алгоритмическую торговлю • В видео обсуждается использование искусственного интеллекта и машинного обучения в алгоритмической торговле. Упоминается, что трейдеры могут использовать различные статистические методы и автоматизированные системы для торговли. 01:56:41 Потоковое выполнение транзакций • В видео подчеркивается важность потокового выполнения транзакций и управления позициями. Упоминается кумулятивный подход к прибыли и убыткам.