Занятие №6 «Сверточные нейронные сети»

Шестое занятие на курсе «Классическое машинное обучение» для группы НС214. Преподаватель: Александр Пославский Таймкоды: 00:00:00 Введение в сверточные нейронные сети 00:05:40 Полносвязная нейронная сеть 00:08:04 Нарушение связей между соседними пикселями 00:08:13 Свертка с фильтром 00:19:43 Детектор границ Canny 00:20:52 Детекторы углов 00:21:10 Сверточный слой нейросети 00:22:10 Обработка цветных/многоканальных изображений 00:25:02 Использование нескольких фильтров 00:34:17 Уменьшение размера представлений 00:35:40 Расширение (padding) 00:41:46 Свёрточный слой = свёртка активация 00:43:38 Общая структура свёрточной нейронной сети 00:48:31 Шаг свёртки (Stride) 00:53:11 Уплотнение (Субдискретизация, Pooling) 00:58:33 Свёртка фильтром 1×1 01:36:10 Сравнение свёрточного и полносвязанного слоев 01:43:10 Другие виды сверток 01:43:26 1D 01:44:27 3D 01:45:00 Сверточная сеть 01:45:05 LeNet 01:49:59 Визуализация 01:50:24 Визуализация весов 01:52:40 Визуализация фильтров промежуточных сло