PRiSM - Предиктивная аналитика для умного мониторинга состояния оборудования

PRiSM обеспечивает расширенные возможности анализа проблем, включая идентификацию проблемы и анализ коренных причин. Программное обеспечение использует исторические данные, чтобы описать нормальное поведение оборудования и построить модель. На основе модели, использующей продвинутое распознавание паттернов, система способна создавать ранние предупреждения об обнаружении потенциальных проблем с оборудованием. Постоянный мониторинг состояния оборудования в режиме реального времени позволяет своевременно оповещать ключевых сотрудников в случаях, когда функционирование оборудования отличается от исторической нормы. Применение прогрессивных инструментов предиктивной аналитики позволяет сократить внеплановые простои, предотвратить отказы оборудования, сократить расходы на обслуживание, повысить безопасность эксплуатации, увеличить операционную готовность оборудования, продлить срок службы и выявить снижение эффективности. На сегодняшний день применение специализированных методик обслуживания оборудова