“Деплой ML модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису. День 1

ML модели могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. На занятии мы рассмотрим, как сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов, как сохранять обученные модели на диск, а так же как развернуть модель в качестве микросервиса. Всё это позволит нам перейти от набросков в ноутбуке к приносящему пользу сервису. «Machine Learning. Advanced» - Преподаватель: Борис Цейтлин - имеет опыт работы в аналитике продукта и back-end разработке Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Facebook: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: